Instituto Bernat el Ferrer proyecto STEAM CO2 y BigData

Pantalla OLED 128X64 con I2C

El director de nuestro centro nos sugirió el proyecto para medir los valores de CO2 en las aulas con la intención de controlar la ventilación de éstas por las medidas COVID.

Nuestros alumnos de 4º de ESO han utilizado los kits ZumKIT Advanced, añadiendo un sensor de CO2 CJMCU (CCS811, también mide partículas volátiles en suspensión y la temperatura) conectado por I2C a la placa Zum Core 2 y una pantalla OLED 128X64 (por I2C).

Sensor CCS811 – CO2, TVOC y temperatura por I2C

Muestran los datos en la pantalla OLED y además utilizando el servo estándar nos mostrará en un gráfico tipo velocímetro los valores de CO2 (entre 0º y 180º). Todo dentro de una carcasa personalizada en 3D colocada cerca de la mesa del profesor.

Aprovechando el BLE de la placa Zum Core 2, enviamos los datos a una App (creada con AppInventor) que está en una placa Raspberry pi (con sistema Android) y un monitor reutilizado de ordenador a la entrada del aula.

Raspberry pi con sistema Android

La app muestra los datos en tiempo real en grande y aprovecha Internet por wifi para enviarlos a una plataforma en la Nube para que se pueda consultar los dato de CO2 de las aulas en gráfico público desde nuestro canal. En la App también se muestra el gráfico de los datos acumulados en Internet.

Datos de 3 aulas en pruebas en Internet

El proyecto se clona en diferentes aulas.

Alumnos de otros cursos pueden descargar los datos para trabajar el BigData desde otras materias como matemáticas o interpretar resultados en materias como ciencias.

Familias y equipo directivo pueden ver los datos de forma pública desde página web.

Actualmente tenemos el proyecto bastante avanzado y hemos superado diferentes problemas.

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